运维自动化又名自动化运维。是指通过运维工具来解决生产中大量、繁杂的事务，利用技术实现自动监控生产环境、自动监测异常事件、自动响应并处置事件等目的，从而有效提升运维效率，减少人工运维成本支出，降低重大问题发生概率，智能化保障生产作业环境正常运转。
 

运维自动化的基本原理，是通过自动化技术和工具的应用，来管理和执行系统运维任务，包括系统监控、配置管理、故障排除和性能优化等等，帮助实现系统的自动部署、自动配置、自动监控、自动修复等功能，具体可表现为系统日志、自动识别、自动报警等工具形式，辅助提升企业运维管理效率和管理水平。
 

运维自动化优势体现在各个环节运行和衔接的自动化，能够实现的功能有自动部署、自动配置、自动监控、自动修复等等。人工智能技术的应用让数据获取、故障识别、分析、诊断、解决的过程更为有效而准确。故障信息也将被智能化记录并形成数据库，便于进行长期对比分析，从而从源头上降低事故发生概率。
 

Terraform：一款开源的云资源管理工具，可以自动化管理云基础设施，包括计算、存储和网络资源。

OpenStack：一款开源的云计算管理平台，可以自动化管理虚拟机、网络和存储资源。

Docker：一款开源的容器化技术，可以自动化部署和管理应用程序。

Prometheus：一款开源的监控和告警工具，可以自动化收集、存储和分析系统性能数据。

Grafana：一款开源的监控和告警工具，可以与Prometheus等工具集成，实现可视化分析和告警。

此外一些商用的运维自动化工具因其更丰富、稳定的功能和完善的服务，更适合被规模化企业选择用于日常运维。

 

例如北塔软件的运维自动化解决方案，经过多年的实践，结合北塔软件强大的平台能力，在管理范围上覆盖了网络设备、防火墙、 主机、虚拟化、云资源、数据库、 中间件、存储等。 协助用户提升运维效率、运维过程透明化、将运维操作规范化、便于运维的安全审计。
 

基于数字化技术而生的自动化运维能够有效补足传统运维的短板，让专业人才能够拜托琐碎而重复的日常工作，专注于有益于生产力变革的关键问题，深度挖掘业态增长点，总结业务生命周期规律，达成业务增长逻辑闭环。
 

随着AI技术、机器学习等关键变化在生产领域广泛落地，运维自动化的还将迎来更长远的发展。

 

 

运维自动化平台有哪些特点？

运维自动化巡检工作内容主要包括哪些方面？

运维自动化对运维人员提出了哪些要求？

运维自动化的核心是什么？

常见的运维自动化工具有哪些？

运维自动化需要掌握哪些理论知识？

运维自动化巡检包含哪些内容？